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分析比赛数据< & >分析比赛数据的方法

2024-09-11 12:11:47 热门直播 畅米雪

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于分析比赛数据的问题,于是小编就整理了5个相关介绍分析比赛数据的解答,让我们一起看看吧。

西班牙世界杯数据分析?

这将是西班牙队历史上第16次参加世界杯。2008年至2012年是他们的“黄金时期”:2008年欧锦赛,西班牙队势不可挡,时隔44年再次夺冠;2010年南非世界杯,西班牙队势如破竹,连克强敌,赢得球队历史上第一个世界杯冠军;2012年,西班牙队欧锦赛成功卫冕,成就辉煌的国际大赛三连冠伟业。

  西班牙队以技术细腻、配合流畅、传控能力强著称,盛产中场技术型球员。高光时期的“斗牛士军团”拥有哈维、伊涅斯塔、皮克等众多顶尖球员,随着他们的隐退,“斗牛士”开始了重建之路。

阿森纳VS曼城历史交战数据分析?

本赛季双方各项赛事尚未交手,以往交手记录如下:

21/22赛季英超阿森纳1:2负于曼城,客场也0:5告负;

19/20赛季英超阿森纳又两次负于对手,主场0:1,客场0:3;另外,20年12月23日英联杯,阿森纳主场1:4负曼城;同年足总杯阿森纳2:0战胜曼城。

荷乙联赛的特色?

荷乙有4大特点:1、全攻全守,2、团队性强,3、场均3球以上,4、赛制奇葩。

荷乙是个大球联赛,进攻大开大合,球队的团队性极强,每只球队的前中后场实力都相对均衡,比赛极具观赏性。因此进球比较多,是为数不多场均超过3球的联赛,足以看出其奔放的球风。荷乙联赛不设降级制度。但是当荷乙球队出现严重违规或者财政问题时,会从下一级联赛寻求替补球队。当荷乙联赛扩军时,也会从下一级联赛提升积分前列的球队。所以投注荷乙不要看积分榜确定实力,会输的很惨。

做足球分析需要很多数据,从哪些网站或者APP可以查询?

1/ opta 最专业的足球数据网站 不过要付费

2/ FourFourTwo,即442网站,详细统计每一名球员的传球路线,成功与否,接球方式等等

3/ Whoscore,它对每一场比赛的分析和图示可能不够细致,但球队的详细数据统计,以及球员评分都是顶级存在,他可以从纯粹数据分析的角度展示足球的技战术变化。

4/ transfermarket,详细记录球员的出场记录和身价变化。

国内的话,

1/懂球帝,国内足球第一的足球资讯和社区平台。

2/球探体育(微球),足球即时比分、赛程安排、球队数据的必备。

如果要数据分析类网站的大数据提供商或者数据接口的话,推荐飞鲸体育数据,据说国内的新浪、懂球帝和球探体育比分的数据源都是由他们所提供的。他们的数据稳定性和及时性表现优秀,能够满足大部分人的需求。以足球类数据起家,非常全面细致,其次。其他球类数据涉及也很广,覆盖了篮球,网球,美式足球。最近还支持了电竞数据。

专业的足球数据网站,目前国内有搜达足球;

足球资讯类网站有直播吧、懂球帝和虎扑足球;

其他综合类网站就是各大门户网站的足球板块。

至于球员个人资料查询网站,那就是德国转会市场了,中国区负责任人朱艺,你可以关注他的社交媒体。

国内的懂球帝、虎扑、雷速体育都可以满足你的要求。

如果需要更详细的数据可以用纳米数据的接口,接收更多详细的足球数据。

纳米数据是亚洲地区优秀的体育数据服务商,致力于体育数据的本土化研究,为亚洲地区体育媒体、体育产品、职业球队提供专业的数据服务。根据亚洲用户的使用习惯,在数据处理理念上进行了革新,并在中国引领了体育数据产品的新体验。

纳米数据覆盖足球、篮球、网球、棒球、电竞等 20 余个体育项目,可提供包括比赛实时数据、历史统计数据、深度分析数据、动画直播等全维度数据服务。

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纳米数据采集了近 20 年内全世界的比赛实况,运用大数据人工智能技术,建立了一个囊括全世界超过三万支球队、三十五万多场比赛及百亿条数据的数据库,在此基础上建立了超过 100 个满足各个场景需求的深度数据学习模型,可随着客户的使用,数据的丰富不断进化。

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拿足球作为例子,数据涵盖赛前赛中以及统计数据,另外还有指数数据和资料库。其中包括实时数据,比赛事件,文字直播,球队球员统计等上百种数据。并且动画直播是行业最全的,具有低延迟、高还原、云传输的特点。纳米数据的技术优势明显,数据采集系统灵活、高效、强大。数据处理系统智能、安全、领先。数据传输系统实时、稳定、高兼容。应用场景在比分工具、体育资讯、知识付费、赛事直播等平台均有运用。目前与我们合作的企业达到300多家。

抖音热门短视频数据分析的工具你知道那些?

1.新榜

广大自媒体从业者最为熟知,也是比较权威的榜单工具,早期是做公众号排名起家,现在逐步加入一些主流自媒体平台,比如头条号、微博、抖音等热门自媒体平台数据,涵盖榜单分析、数据监测、运营增长、流量变现等自媒体运营的各个环节,

当前提供免费和付费两种服务

免费功能主要是各平台(如公众号、头条、微博、抖音)的TOP账号榜单查询功能,分为日榜,周榜和月榜,大致可以查询每个平台下面各个分类(比如娱乐、游戏、宠物等)50-100个top账号,可以从一定程度上,分析受众的喜好趋势变化,对自己账号运营有一定借鉴意义。

付费的功能主要涵盖数据服务、运营增长、内容营销、版权分发等方面。比如数据监控、评论采集、快速涨粉等总体上新榜的功能比较全面强大,是目前自媒体行业主流的分析工具之一。

2.清博大数据

榜单查询功能和新榜雷同,可以查询微信、微博、头条、抖音、快手等主流以及一些非主流平台(如梨视频、西瓜视频、美拍等)TOP账号榜单,不过只有一个综合榜单,没有新榜的分类那么细,另外还提供舆情报告、数据报告、热点订阅等功能,同样,清博提供的高级功能如“活跃粉丝预估”“分钟监测”等功能都是需要付费的,清博提供的功能也不如新榜多,可以作为补充和新榜配合使用。

3.Toobigdata

随着近两年短视频的大火,以抖音为代表的短视频平台,发展出来眼花缭乱的玩法,那么什么样的视频受欢迎呢?在Toobigdata可以找到不错的答案,Toobigdata数据功能丰富,汇集抖音各大实用功能,如抖音网红排行、热门短视频、热门挑战、热门音乐、热门带货分析、账号诊断等功能,而且绝大部分的数据都是免费可以查看,如抖音热门带货分析,在 TooBigdata 上可以免费查看到TOP100 ,对于一般用户够用了,做抖音带货的朋友可以多关注下。

另外还可以查询快手的Top网红和热门视频,免费查询到的数量会比抖音更多,如可以查询到游戏类的Top1000账号。

对于做短视频运营者来说,Toobigdata是绝对不可错过的好帮手。

4.抖大大

不知道啥原因,最近抖大大更名为短鱼儿,不过抖大大的数据分析功能还是很给力的。改版后的界面更像是一个工作台,日常短视频运营用到的一些功能基本都涉及到,如新鲜资讯,各种热门视频分析、账号监测、电商数据、达人搜索、网红排行榜;账号追踪功能可以获取每日数据报表,根据视频数据表现和粉丝数量趋势判断账号状态,及时调整账号发布内容,制作用户喜欢的短视频。网红排行查询功能,通过抖音红人榜和粉丝榜找到最热账号,可以免费查询TOP100账号;数据对比功能,通过几个账号的抖音粉丝数据及趋势对比,比较账号热度及趋势,结合其他信息计算投入产出比。电商排行榜,会列出热销商品,帮助人们进行热销产品分析,对于做短视频带货的运营者可以有很大帮助。

5.小葫芦

和前面四个数据分析平台不同,小葫芦主要做和直播相关的数据分析,如抖音、快手、斗鱼、虎牙等主流直播平台的收入榜、弹幕榜、涨粉榜、点赞榜、土豪榜,可以免费查询到的榜单数量比较多,对于一般用户够用了,另外小葫芦还提供一些和直播相关的小工具,如直播助手、直播互动插件、直播数据统计工具、弹幕助手、直播录制助手等,做短视频同时又做直播的用户,小葫芦是个不错的选择。

6.飞瓜数据

飞瓜数据是一个专业的短视频热门视频、商品及账号数据分析平台,大数据追踪短视频流量趋势,提供热门视频、音乐、爆款商品及优质账号,帮助账号运营者完成账号内容定位、粉丝增长、粉丝画像及流量变现,如果你是做专业的抖音营销,或帮客户代运营抖音,那么,飞瓜数据是必备。此外,还有热门视频及音乐、热卖商品及带货账号,这些数据分析功能都整合在一个工作台的界面,可以查询包括抖音、快手、B站、微视、秒拍等主流短视频平台数据,功能全面,不过缺点就是,免费功能十分有限,大部分功能都需要收费,而且不便宜。

7.卡思数据

卡思数据也是专业短视频分析平台,涵盖抖音、快手、B站、美拍、秒拍、西瓜视频、火山小视频等,相比其他数据分析平台,功能上会弱了很多,主要功能是网红榜单查询、行业资讯、平台玩法等,免费版的榜单查询,可以查询到Top100的网红榜单,如果需要更多高级功能,就得付费了,专门的卡思商业版,分为红人智选,帮助广告主进行一些网红分析;监测分析,对账号的一些数据进行分钟级的监测,实时把控数据变动;榜单查询,各短视频平台的红人排行榜;电商带货分析,热销商品榜和热门带货视频榜;创意洞察,分析热门视频素材。功能上相比其他数据分析平台,比较单一,而且免费功能比较少。

8.乐观数据

乐观数据是乐观号旗下的短视频数据分析监测平台,利用数据挖掘和分析能力,追踪热门视频和音乐,为短视频创作者提供创意参考,账户数据分析。用户可以通过它查询24小时内最热门视频,可根据领域,点赞数进行筛选,提供视频创意,让你创作有思路。对短视频账户进行监控,通过对账户的粉丝,点赞,评论,转发等数据进行统计分析,跟踪增长因素,对视频内容进行调整,另外还具有网红排行榜,让创作者对自己的内容创作进行定位;电商带货分析,同样是对热销商品进行排行,功能相比其他数据分析平台,略显单一,可以作为补充使用。

到此,以上就是小编对于分析比赛数据的问题就介绍到这了,希望介绍关于分析比赛数据的5点解答对大家有用。